DeepSeek终于等到了华为

DeepSeek 的"成人礼"——弃用英伟达，拥抱华为

中国人工智能领域的"技术理想主义者" DeepSeek，正在经历一场脱胎换骨的蜕变。这不仅体现在其即将发布的下一代大模型 V4 上，更体现在其战略逻辑、供应链选择以及资本路径的根本性转变。

在沉寂了近一年之后，DeepSeek 预计要在 2026 年 4 月下旬亮出"宝剑"。这不仅是一次技术迭代，更是一次关乎地缘政治、国产替代与商业生存的"成人礼"。

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从"技术突袭"到"国产共生"

距离 DeepSeek V3 那场震惊硅谷的发布，已过去近一年半。在那个属于 DeepSeek 的高光时刻，它以极低的成本撬动了极高的性能，一度让美股科技股震荡。然而，在此之后，DeepSeek 进入了漫长的"静默期"。当智谱、MiniMax 甚至 Kimi 都在以季度甚至月度为单位狂卷版本号时，DeepSeek 的更新频率显得"佛系"且克制。

但沉默往往是为了爆发。

据财联社等多家媒体消息证实，DeepSeek V4 将于本月下旬正式亮相。与以往最大的不同在于，这一次，DeepSeek 做出了一个极具象征意义的决定：技术底座全面"去美化"。

据《The Information》及多家科技媒体证实，DeepSeek 在 V4 版本的开发过程中，打破了此前优先与英伟达、AMD 合作的行业惯例，拒绝向这两家美国芯片巨头提供预发布版本的访问权限。取而代之的是华为。

按照当前规划，DeepSeek 已向华为等国内硬件供应商开放了 V4 模型的早期测试与优化权限。V4 计划分两个版本发布：完整版超万亿参数，面向高级推理和复杂代码任务优化，面向华为昇腾芯片；轻量版约 2000 亿参数，面向通用对话和 API 服务，可在其他国产芯片上运行。为了这一刻，DeepSeek 的工程师在过去数月里，深入华为昇腾生态，将底层代码从英伟达的 CUDA 平台迁移并适配至华为的 CANN 框架。

如果 V4 在华为芯片上跑出有竞争力的性能，它将是全球第一个不依赖英伟达的前沿 AI 模型。

据悉，V4 将完全运行在华为最新的昇腾 950PR 芯片上。该芯片采用中芯国际 7nm 工艺，其算力密度在特定精度下已达到英伟达 H20 的 2.87 倍。为了迎接这一变化，国内 AI 大模型大厂已向华为下单了数十万颗昇腾芯片。

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从价格战到生态战

回顾 DeepSeek 的发展史，它对国内 AI 行业的作用是颠覆性的。

在第一次发布（V3/R1 时代）时，DeepSeek 扮演了"价格屠夫"与"技术平权者"的角色。它证明了不需要堆砌万亿美金，也能训练出顶级模型。这倒逼国内互联网大厂不得不跟进降价，甚至开放部分模型权重，直接终结了中国 AI 大模型早期的"泡沫式定价"时代。

而这一次 V4 的发布，DeepSeek 扮演的角色是"国产算力的验证石"。

摩根大通曾分析指出，DeepSeek 的新版本带来了"第二波冲击"。但这一次的冲击波不在价格，而在供应链。V4 若能在昇腾芯片上跑出稳定的性能，将直接证明国产 AI 算力底座已具备承接大规模、高复杂度推理任务的能力。

这对于国内 AI 企业是一次"解绑"。过去，国内 AI 企业的命运很大程度上系于英伟达的供货清单。AI 科技自媒体后厂村表示：一旦 DeepSeek 证明了"华为 + 昇腾"这条路的可行性，整个中国 AI 产业将摆脱对海外算力的过度依赖，开启真正的"内循环"。

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融资、人才与 IPO 阳谋

技术的转向往往伴随着商业模式的调整。那个曾经"最不缺钱"也"最不爱融资"的 DeepSeek，终于向资本敞开了怀抱。

为什么是现在？

此时的 DeepSeek 正面临"内忧外患"。

外患在于竞争的残酷。智谱、MiniMax 等同行已凭借上市或融资获得了数千亿港元的市值弹药，并以极高的频率迭代产品，抢占市场心智。如果 DeepSeek 继续维持"研究院"式的慢节奏，极有可能在应用层落地阶段掉队。

内忧在于人才的流失。这是促使梁文锋最终决定融资的关键一击。随着 DeepSeek 的爆火，核心人才成为猎头和竞争对手的重点挖角对象。第一代大语言模型核心作者王炳宣去了腾讯，V3 模型的关键贡献者罗福利跳槽小米，95 后 R1 研究员郭达雅入职字节跳动，传闻转会费均在亿元级别。

要留住那些年轻的 90 后、95 后天才，仅靠幻方量化的薪资是不够的，他们需要看到"期权变现"的希望。融资并走向 IPO，成为了留住核心资产的必要手段。

据披露，DeepSeek 正洽谈首轮外部融资，目标至少 3 亿美元，估值超 100 亿美元。

这一估值与 OpenAI（8500 亿美元）和 Anthropic（最高 8000 亿美元）相比虽有差距，但考虑到其极低的运营成本和巨大的战略价值，这一估值被认为极具想象空间。

对比已经上市或正在筹备上市的国内 AI 企业：

智谱华章：作为 A 股 AI 第一股，市值 3972 亿港元；

MiniMax：市值 2694 亿港元；

Kimi（月之暗面）：估值 180 亿美元（约 1200 亿人民币）；

阶跃星辰：估值 50-60 亿美元。

与这些"劳模"相比，DeepSeek 的优势在于其深厚的技术护城河和品牌美誉度，但劣势在于产品迭代慢、ToC 商业化声量不足。此次融资后，DeepSeek 必将从"佛系更新"转向"高频竞争"，加快 V4 发布后的衍生版本迭代，利用资金储备更多算力（哪怕是国产算力）来支撑更大的用户规模。

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结语

DeepSeek 终于等到了华为，不仅是等到了那个能提供芯片的华为，更是等到了国产科技产业链同仇敌忾的时机。V4 的发布，是一次技术的秀肌肉；而融资的启动，则是一次商业的成人礼。

当 DeepSeek 从"不缺钱"变得"需要钱"，从"技术至上"兼顾"商业成功"，中国 AI 的牌桌上，真正的重量级玩家才刚刚落座。